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(venv) 가상환경이 설정된 프로젝트 폴더의 터미널에서 해당 프로젝트에 필요한 프레임워크와 *라이브러리를 설치 한다. 1개씩 각각 설치 할 수도 있지만 두번째 프로젝트기 때문에 필요한 프레임워크와 라이브러리를 한번에 설치한다. 이미 설치된 것들까지 한번 더 확인해준다. pip3 install flask pymongo dnspython requests bs4 certifi 각 설치 패키지는 다음과 같다. 1. Flask framework 설치 pip3 install flask 2. Python으로 MongoDB 사용하는 PyMongo package 설치(DB 연결에 사용) pip3 install pymongo 3. Python용 DNS패키지 Dnspython library 설치(DB 연결에 사용) pip..

# Flask_project_pedia [Flask] Flask framework 미니프로젝트(project pedia) ## 🖥️ 프로젝트 소개 웹 크롤링을 활용한 간단 리뷰 게시판 형태의 "영화" 리뷰를 등록하는 웹 페이지 서비스 ## 🕰️ 개발 기간 * 23.07.12일 - 23.07.13일 ### 🧑‍🤝‍🧑 맴버구성 - 김인용 - 싱글 프로젝트 ### ⚙️ 개발 환경 - **MainLanguage** : `PYTHON` - **IDE** : VisualStudio Code 1.79.2 (Universal) - **Framework** : Flask Framework - **Database** : MongoDB(5.0.11) - **SERVER** : Flask ## 📌 주요 기능 #### View..

06번 글에서 POST 연결 주문 기능을 구현했으니 DB에 데이터가 누적되어 저장 된다. 이제 해당 웹 페이지가 로드 될 때 DB에 저장된 주문 목록을 GET 방식으로 불러와서 content 하단 부분에 보여주고자 한다. DB에 등록된 주문자의 이름, 주소, 땅 수량를 받아서 View 페이지에 넣어주는 기능을 작성해야 한다. #### 주문목록확인 - DB에 저장된 주문된 데이터 받기(find(==read)) - 받은 데이터를 content 하단 부분에 표 형태로 출력 1. 데이터 명세 DB : MongoDB Collection : mars Documents 주문자 이름 : 'name':'name_receive' / from Frontend #name-> formData 'name_give':'value'..

GET 및 POST 연결 테스트 메서드의 작동여부가 확인되었으니 클라이언트에서 입력값을 받아 DB에 저장하는 것부터 POST 방식으로 연결하고자 한다. 주문자의 이름, 주소, 땅 수량를 받아서 DB에 넣어주는 기능을 작성해야 한다. #### 주문진행 - 주문자 이름, 주문자 주소, 주문하고자하는 땅 수량 입력 - '주문하기' 버튼으로 입력값 DB로 전송 및 저장 (insert) 1. 데이터 명세 DB : MongoDB Collection : mars Document : 주문자 이름 : 'name':'name_receive' / from Frontend #name-> formData 'name_give':'value' 주문자 주소 : 'address':'address_receive' / from Front..

(venv) 가상환경이 설정된 프로젝트 폴더의 터미널에서 해당 프로젝트에 필요한 프레임워크와 *라이브러리를 설치 한다. 1. Flask framework 설치 pip3 install flask Flask 2.3.2 설치 완료 2. Python으로 MongoDB 사용하는 PyMongo package 설치 pip3 install pymongo pymongo 4.4.0 설치 완료 3. Python용 DNS패키지 Dnspython library 설치 pip3 install dnspython dnspython 2.3.0 설치 완료 함수들이 뭉쳐진 하나의 .py 파일 안에 이루어진 것을 모듈이라고 합니다. 여러 개의 모듈을 그룹화 하면 패키지가 됩니다. 툴킷 또는 패키지는 종종 라이브러리라고도 불리웁니다. 프로젝트..

# Flask_project_mars [Flask] Flask framework 미니프로젝트(project mars) ## 🖥️ 프로젝트 소개 "화성땅"을 주문하는 주제로 만드는 일종의 "Memo" 기능 웹 페이지 ## 🕰️ 개발 기간 * 23.07.09일 - 23.07.10일 ### 🧑‍🤝‍🧑 맴버구성 - 김인용 - 싱글 프로젝트 ### ⚙️ 개발 환경 - **MainLanguage** : `PYTHON` - **IDE** : VisualStudio Code 1.79.2 (Universal) - **Framework** : Flask Framework - **Database** : MongoDB(5.0.11) - **SERVER** : Flask ## 📌 주요 기능 #### View 구성 - top부분..

파이썬 입문 배운점: 함수, 변수, 조건문, 반복문 등이 Python에선 어떻게 표현되는지 기초 문법을 사용 주의해야 될 것은 함수는 def라는 명칭으로 시작하고 ' : ' 콜론을 사용한다. 또한 실행될 함수 내용은 ' ' 탭 빈공간으로 열맞춤이 꼭 맞춰줘야 한다는 점 가상환경 venv 구축법(python3 -m venv .venv) venv내 라이브러리 설치법 (pip install xxx) 라이브러리 임포트(import xxx) requests 라이브러리 사용해보기(js fetch와 비슷한 역할) 데이터 가져오기 (data = requests.get(’link’) 크롤링에서 **BeautifulSoup 라이브러리 사용해보기(**우리가 원하는 특정 부분 을 빠르고 쉽게 필터링 해주는 라이브러리) sou..

3주차는 Python입문과 웹크롤링, MongoDB까지 과정을 배웠다. Python: 함수, 변수, 조건문, 반복문 등이 Python에선 어떻게 표현되는지 기초 문법을 사용 주의해야 될 것은 함수는 def라는 명칭으로 시작하고 ' : ' 콜론을 사용한다. 또한 실행될 함수 내용은 ' ' 탭 빈공간으로 열맞춤이 꼭 맞춰줘야 한다는 점 가상환경 venv 구축법(python3 -m venv .venv) venv내 라이브러리 설치법 (pip install xxx) 라이브러리 임포트(import xxx) requests 라이브러리 사용해보기(js fetch와 비슷한 역할) 데이터 가져오기 (data = requests.get(’link’) 크롤링에서 **BeautifulSoup 라이브러리 사용해보기(**우리가 원..

requests, beautifulsoup 라이브러리를 활용하여 웹 페이지의 원하는 정보를 크롤링하고 DB에 insert, read하는 과정까지 진행했다. 이번에는, 웹 크롤링 한 데이터를 Insert한 DB 자료를 DB에서 원하는 정보를 수정(편집)하는 == Update == Update_one 를 진행해보려 한다. 1. Update == update_one DB에 저장된 데이터중에 "영화 제목 '부당거래'의 연령 제한을 '18세 이상 관람가'로 수정하자" 영화 제목 = title이라는 key 부당거래 = title의 value값 연령제한 = 'age'라는 key의 value값을 '18세 ... '로 수정 1개 바꾸기 update_one 코드는 다음과 같다. #dbprac3_1_movie_insert ..

requests, beautifulsoup 라이브러리를 활용하여 웹 페이지의 원하는 정보를 크롤링하고 DB에 insert하는 과정까지 진행했다. 이번에는, 웹 크롤링 한 데이터를 Insert한 DB 자료를 DB에서 원하는 정보를 찾아오는 == Read == Find_one / Find 를 진행해보려 한다. 0. Insert 복습 우선 insert 과정을 복습할겸 db.movies2 라는 collection에 2010년 영화 랭킹 웹 페이지에서 새로 데이터를 insert했다. movies2 collection에 데이터를 넣는 스크립트는 다음과 같다. # 웹 크롤링을 위한 requests, bs4 Import import requests from bs4 import BeautifulSoup # Python과..