일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- venv
- beautifulsoup
- flask
- frontend
- Project
- CRUD
- mongodb
- javascript
- POST
- CSS
- fetch
- synology
- openapi
- Crawling
- pymongo
- github
- java
- body
- flaskframework
- OOP
- mysql
- get
- backend
- requests
- json
- NAS
- portfolio
- PYTHON
- Algorithm
- atlas
Archives
- Today
- Total
wisePocket
[Python][Database] DB에 저장된 데이터를 수정하기(Update) update_one 본문
Python&Flask Tutorials, AWS EB/3rd WEEK Python, Crawling, MongoDB
[Python][Database] DB에 저장된 데이터를 수정하기(Update) update_one
ohnyong 2023. 7. 6. 22:21requests, beautifulsoup 라이브러리를 활용하여 웹 페이지의 원하는 정보를 크롤링하고 DB에 insert, read하는 과정까지 진행했다.
이번에는,
웹 크롤링 한 데이터를 Insert한 DB 자료를
- DB에서 원하는 정보를 수정(편집)하는 == Update == Update_one
를 진행해보려 한다.
1. Update == update_one
DB에 저장된 데이터중에
"영화 제목 '부당거래'의 연령 제한을 '18세 이상 관람가'로 수정하자"
- 영화 제목 = title이라는 key
- 부당거래 = title의 value값
- 연령제한 = 'age'라는 key의 value값을 '18세 ... '로 수정
1개 바꾸기 update_one 코드는 다음과 같다.
#dbprac3_1_movie_insert 에서 실행한 웹크롤링+DB넣기로 생성된 DB의 데이터들을
#가져오고
#수정하자
# Python과 DB를 연결하는 코드(공통)
from pymongo import MongoClient
import certifi
ca = certifi.where()
client = MongoClient('mongodb+srv://ohnyong:test@cluster0.lu7mz8j.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority',tlsCAFile=ca)
db = client.dbsparta
#[2] 수정하자 == update를 사용하자
# "영화 제목 '부당거래'의
# 'age'의 value값을 '18세 이상 관람가'로
# 바꾸자 ($set)"
# UPDATE
# 바꾸기 - 예시
db.movies2.update_one({'title':'부당거래'},{'$set':{'age':'18세 이상 관람가'}})
기존 '부당거래' 영화의 연령제한인 'age' key값은 '청소년관람불가'라는 value를 가졌지만
실행 시
'18세 이상 관람가'라는 value로 변경(update)되었다.
해당 스터디는 아래 깃을 통해 업데이트 되고 있습니다.
'Python&Flask Tutorials, AWS EB > 3rd WEEK Python, Crawling, MongoDB' 카테고리의 다른 글
[3주차 회고] Python, Crawling, MongoDB, Atlas Cloud DB 배운점, 어려웠던점 (0) | 2023.07.08 |
---|---|
[Python] "Genie" 지니 음악 차트 데이터 크롤링 실습 (0) | 2023.07.07 |
[Python][Database] DB에 저장된 데이터를 찾기(Read) find_one, find (0) | 2023.07.06 |
[Python][Database] 웹 크롤링 데이터를 DB에 넣기(Create) Insert_one (0) | 2023.07.06 |
[Python][Database] MongoDB CRUD SQL 연습 (0) | 2023.07.05 |