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GET 및 POST 연결 테스트 메서드의 작동여부가 확인되었다. 클라이언트에서 입력값을 받아 DB에 저장하는 것부터 *POST 방식으로 연결하고자 한다. 클라이언트에서는 "버킷리스트 메모" 내용을 받고 이 데이터들을 DB에 넣어주는 기능을 작성해야 한다. #### 버킷리스트 기록 진행 - input박스에 텍스트 입력 - '기록하기' 버튼으로 입력값 DB로 전송 및 저장 (insert) 1. 데이터 명세 DB : MongoDB Collection : bucket Document : 버킷리스트 메모 내용 : 'bucket':'bucket_receive' / from Frontend #bucket-> formData 'bucket_give':'value' 2. DB 커넥션 우선 DB에 넣어주어야 하기 때문에 ..

해당 백엔드 요청 응답 흐름은 이전 프로젝트인 project mars와 유사하다. https://ohnyong.tistory.com/57 1. 클라이언트와 서버 연결 확인하기(테스트용) GET 방식과 비슷하지만 요청 할 때 body를 추가하여 요청하는 부분이 다르다. body를 request.form으로 받게되는 부분이 추가된다. 어떤 이벤트에 함수를 연결 할 지 확인 "기록하기" button의 onclick 이벤트로 JavaScript의 save_bucket() 함수 호출 JavaScript의 save_bucket()라는 함수 실행 formData라는 객체를 생성 {'sample_give':'샘플데이터'}라는 Dictionary 형식 데이터를 .append()를 통해 formData에 담기 postin..

개발하고자 하는 프로젝트의 서버를 실행하고 웹브라우저로 URL에 접근 했을 때, View 페이지 로드"(document).ready()" 및 이벤트"onclick()"에서 JavaScript 요청에 대한 테스트용 메시지 알림창 생성을 확인해야 한다. Frontend와 병합하여 1차 테스트를 진행 해당 백엔드 요청 응답 흐름은 이전 프로젝트인 project mars와 유사하다. https://ohnyong.tistory.com/56 [Flask] Flask framework 미니프로젝트(project mars) 04 (Backend 기초 테스트 GET 요청 및 응답) 개발하고자 하는 프로젝트의 서버를 실행하고 웹브라우저로 URL에 접근 했을 때, View 페이지 로드"(document).ready()" 및..

(venv) 가상환경이 설정된 프로젝트 폴더의 터미널에서 해당 프로젝트에 필요한 프레임워크와 *라이브러리를 설치 한다. 1개씩 각각 설치 할 수도 있지만 두번째 프로젝트기 때문에 필요한 프레임워크와 라이브러리를 한번에 설치한다. 이미 설치된 것들까지 한번 더 확인해준다. pip3 install flask pymongo dnspython requests bs4 certifi 각 설치 패키지는 다음과 같다. 1. Flask framework 설치 pip3 install flask 2. Python으로 MongoDB 사용하는 PyMongo package 설치(DB 연결에 사용) pip3 install pymongo 3. Python용 DNS패키지 Dnspython library 설치(DB 연결에 사용) pip..

1. 프로젝트 sparta_project/(root)bucket/ 폴더 생성, app.py 메인 파일 생성 2. View페이지용 (root)/templates/ 폴더 생성, 메인 뷰페이지 index.html 생성 3. CSS 모듈화 (root)/static/css/ 폴더 생성, CSS용 style.css 생성 4. JS 모듈화 (root)/static/js/ 폴더 생성, JS용 script.js 생성 5. venv 가상 환경 설정 python3 -m venv venv 6. 인터프리터 python 3.8.2 버전 선택 후 (venv)가상환경 적용 터미널 열기 7. git 로컬 리포 등록, github 원격 리포 연동 8. .gitignore생성 및 가상환경 추적 제외 venv/ 9. readme.md 프로..

# Flask_project_bucket [Flask] Flask framework 미니프로젝트(project bucket) ## 🖥️ 프로젝트 소개 버킷리스트를 기록하는 컨셉의 간단한 메모 게시판 형태의 게시글을 등록하는 웹 페이지 서비스 ## 🕰️ 개발 기간 * 23.07.14일 - 23.07.16일 ### 🧑‍🤝‍🧑 맴버구성 - 김인용 - 싱글 프로젝트 ### ⚙️ 개발 환경 - **MainLanguage** : `PYTHON` - **IDE** : VisualStudio Code 1.79.2 (Universal) - **Framework** : Flask Framework - **Database** : MongoDB(5.0.11) - **SERVER** : Flask ## 📌 주요 기능 #### ..

배운점: project mars와 비슷한 프로젝트(복습) 웹 크롤링 기능 추가 클라이언트에서는 URL, 별점, 리뷰 내용을 받고 위 URL을 통해서 영화의 제목, 설명, 이미지 URL을 받게 된다. 이 데이터들을 DB에 넣어주는 기능을 작성해야 한다. 기능 구현을 위한 app.py 부분을 작성 할 때 실제로 자문자답하는 방식으로 코드를 작성해봄 메타태그의 데이터(값) 가져오기 soup의 select_one()으로 'meta'라는 태그의 [property가og:title, og:image, og:description] 부분을 찾아서 원하는 값이 담긴 ['content']부분의 값을 각 ogtitle, ogimage, ogdesc변수에 담는다 어려운 점: 메타태그 메타 태그(meta tag)는 웹페이지가 담..

배운점: 프로젝트 처럼 진행하기 위해 프로젝트 개요 작성 구현할 기능을 기획 프로젝트 진행 단계 구성 초기환경구축 프레임워크, 라이브러리 설치 기초 프로젝트 구조 생성 및 협업분배 GET 기능구현 POST 기능구현 최종 테스트 CSS, JavaScript 모듈화(Static) 및 참조 링크 설정 어려운 점: 라이브러리란? 개념 이해 함수들이 뭉쳐진 하나의 .py 파일 안에 이루어진 것을 모듈이라고 합니다. 여러 개의 모듈을 그룹화 하면 패키지가 됩니다. 툴킷 또는 패키지는 종종 라이브러리라고도 불리웁니다. 프로젝트를 분리하는 과정과 가상환경을 다시 설정하는 환경구축 단계에서 에러가 발생 및 해결 Import "flask" could not be resolved from source Pylance (rep..

4주차부터 본격적으로 Flask Framework로 프로젝트를 진행하게 된다. 3주간 배웠던 python과 mongodb, 웹 크롤링 기능 등을 합치고, 응용하면서 주제가있는 작은 게시판 방식의 웹 페이지를 만들게 된다. 완성된 프로젝트를 겉으로 보면 솔직히 "허접"하다고 느낄 수 있는데, 오히려 나는 반대로 너무 중요하다고 생각했다. 그리고 중요한 시간이 되었다. 특히 대충 알고 있던 코드의 흐름을 한줄 한줄씩 이동하면서 가장 중요한 요청, 응답, 데이터 흐름을 파악하는데 아주 큰 도움이 되었다. 또한 실제 코드를 작성 할 때의 순서, 어떤 데이터를 가져와야 하는지 자문해야 하는 타이밍, 어떤 샘플 코드를 사용해야하는지 등등 복잡하고 화려한 코드들보다 직관적으로 중요한 흐름을 배울 수 있었다. 우선적으..

v0.1 프로젝트 개요 작성 및 폴더 구조 생성 v0.2 웹크롤링 기능 구현용 테스트 모듈 생성 및 테스트 v0.3.1 기초 프론트엔드 클라이언트 프로토타입 View 페이지작성 v0.3.2 기초 백엔드 서버 생성 및 프로토타입 GET 메서드 작성 v0.3.3 프로토타입 POST 메서드 작성 v0.4 기록하기(POST/insert) 기능 구현으로 인한 병합 및 기능 테스트 v0.5 목록보기(GET/find) 기능 구현 완료 v1.0 최종 테스트용 프로젝트 병합 해당 프로젝트는 아래 깃을 통해 업데이트되고 있습니다. https://github.com/yzpocket/Flask_project_pedia GitHub - yzpocket/Flask_project_pedia: [Flask] Flask framewo..