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[Python][Database] DB에 저장된 데이터를 찾기(Read) find_one, find

requests, beautifulsoup 라이브러리를 활용하여 웹 페이지의 원하는 정보를 크롤링하고 DB에 insert하는 과정까지 진행했다. 이번에는, 웹 크롤링 한 데이터를 Insert한 DB 자료를 DB에서 원하는 정보를 찾아오는 == Read == Find_one / Find 를 진행해보려 한다. 0. Insert 복습 우선 insert 과정을 복습할겸 db.movies2 라는 collection에 2010년 영화 랭킹 웹 페이지에서 새로 데이터를 insert했다. movies2 collection에 데이터를 넣는 스크립트는 다음과 같다. # 웹 크롤링을 위한 requests, bs4 Import import requests from bs4 import BeautifulSoup # Python과..
Python&Flask Tutorials, AWS EB/3rd WEEK Python, Crawling, MongoDB 2023. 7. 6. 22:01
[Python][Database] 웹 크롤링 데이터를 DB에 넣기(Create) Insert_one

requests, beautifulsoup 라이브러리를 활용하여 웹 페이지의 원하는 정보를 크롤링 했었다. https://ohnyong.tistory.com/32 [Python] 파이썬 크롤링 with BeautifulSoup(bs4) - 2 History venv로 파이썬을 연습하고 있는 폴더의 가상 환경 구축을 완료 requests 라이브러리를 사용 BeautifulSoup 라이브러리 설치 및 사용 영화 예매 순위 사이트에서 제목 가져오기 크롤링 연습 완료 Ti ohnyong.tistory.com 0. 위 크롤링 실습 링크의 요약 웹 크롤링의 필수 코드는 다음과 같다. import requests from bs4 import BeautifulSoup URL = "https://movie.daum.ne..
Python&Flask Tutorials, AWS EB/3rd WEEK Python, Crawling, MongoDB 2023. 7. 6. 17:16
[Database] Oracle과 MongoDB 비교 CRUD 복기

MongoDB는 BSON으로 데이터가 쌓이기 때문에 Array 데이터나 Nested한 데이터를 쉽게 넣을 수 있는 특징이 있다. 우선 Oracle을 주로 사용했기 때문에 햇갈리는 부분이 많다. MongoDB의 DB계층구조 부터 Oracle과 비교해서 개념을 정리했다. SQL문은 대체로 유사한데 비교하여 주석하면서 테스트했다. db = 데이터베이스는 컬렉션의 물리적 컨테이너. 하나의 데이터베이스에는 보통 여러개의 컬렉션을 가질 수 있다. user = collection이다. Document 의 그룹이며 RDBMS Oracle의 예를 들면 Table 과 같은 개념 +- collection 내에 Document 는 하나의 키(key) 와 값(value)의 집합이다. Oracle MongoDB Database ..
(old)Java Backend study 2023. 7. 5. 18:41
[Python][Database] MongoDB CRUD SQL 연습

파이썬에서 MongoDB를 사용하면서 CRUD기능의 SQL문을 사용하는 것을 실습해보았다. 전체 코드는 다음과 같다. from pymongo import MongoClient import certifi ca = certifi.where() client = MongoClient('mongodb+srv://ohnyong:test@cluster0.lu7mz8j.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority',tlsCAFile=ca) db = client.dbsparta # Dictionary 선언 # doc = { # 'name':'영수', # 'age':24 # } # insert문 # db.users.insert_one(doc) #------------ CRUD SQL -----..
Python&Flask Tutorials, AWS EB/3rd WEEK Python, Crawling, MongoDB 2023. 7. 5. 18:41
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